前馈型BP神经网络（python）

BP神经网络的算法流程： 算法步骤 步骤1：初始化权重 每二个神经元之间的网络连接权重 被初始化为一个很小的随机数，同时每个神经元有一个偏置 也被初始化为一个随机数。对每个输入样本 按步骤2进行处理。 步骤2：向前传播输入 根据训练样本 提供网络的输人层，通过计算得到每个神经元的输出。都由其输入的线性组合得到，具体公式为： 步骤3：反向误差传播 由步骤2一路向前，最终在输出层得到实际输出，可以通过

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