多层前馈神经网络及BP算法

1.多层前馈神经网络 首先说下多层前馈神经网络,BP算法,BP神经网络之间的关系。多层前馈(multilayer feed-forward)神经网络由一个输入层、一个或多个隐藏层和一个输出层组成,后向传播(BP)算法在多层前馈神经网络上面进行学习,采用BP算法的(多层)前馈神经网络被称为BP神经网络。给出一个多层前馈神经网络的拓扑结构,如下所示: 图1 多层前馈神经网络 神经网络的拓扑结构包括:输
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