多层前馈神经网络及BP算法

一.多层前馈神经网络 首先说下多层前馈神经网络，BP算法，BP神经网络之间的关系。多层前馈[multilayer feed-forward]神经网络由一个输入层、一个或多个隐藏层和一个输出层组成，后向传播[BP]算法在多层前馈神经网络上面进行学习，采用BP算法的[多层]前馈神经网络被称为BP神经网络。给出一个多层前馈神经网络的拓扑结构，以下所示： 神经网络的拓扑结构包括：输入层的单元数、隐藏层数[

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