基于BP算法的前馈神经网络

BP神经网络 首先给出只包含一个隐层的BP神经网络模型（两层神经网络）： BP神经网络其实由两部分组成： 前馈神经网络：神经网络是前馈的，其权重都不回送到输入单元，或前一层输出单元（数据信息是单向传播的，不会回流），区别于循环神经网络RNN。 BP算法（Back Propagation）：误差反向传播算法，用于更新网络中的权重。 BP神经网络思想： 表面上：1. 数据信息的前向传播，从输入层到隐含

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