dnn总结

Backpropagation 求解损失函数 通过链式法则对参数进行一层一层的求导 前向传播计算出所有节点的激活值和输出值 z ( l + 1 ) = W ( l ) a ( l ) + b ( l ) a ( l + 1 ) = f ( z ( l + 1 ) ) z^{(l+1)}=W^{(l)}a^{(l)}+b^{(l)}\\a^{(l+1)}=f(z^{(l+1)}) z(l+1)=W(
相关文章
相关标签/搜索