使用ML 和 DNN 建模技巧总结

每一个人均可以轻松地将数据放入任何模型机器学习或深度学习框架中。可是遵循最佳实践技巧可能有助于提高工做效率。如下是常见的一些方法。python 本文内容 数据预处理git 处理原始数据 使用张量 数据扩充 数据采样 模型训练github 存储中间状态 虚拟周期 简化原则 定位问题 调试web 定位问题 使用评价模型 数据转换 欠拟合 过拟合 生产数据库 元数据关联 切换到推理模型 缩放成本 无状态

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