CART决策树算法浅谈(分类树部分)

在有上一篇博文作铺垫的状况下,分类树算法的介绍就显得相对简单。这篇博客首先介绍GINI系数以及它的直观意义,再给出基于GINI系数的CART分类树算法实现。这样,CART算法的两部分就介绍完毕。python 1. GINI系数 考虑集合D, D={(x,y)|x=A1,A2,...AN} 表明该集合有A1~AN这N个特征,每一个特征取值又能够分为Ki类(i<=N)。若是这个集合包含了m类,设取到其
相关文章
相关标签/搜索