分类算法——决策树

一、摘要       在前面两篇文章中，分别介绍和讨论了朴素贝叶斯分类与贝叶斯网络两种分类算法。这两种算法都以贝叶斯定理为基础，能够对分类及决策问题进行几率推断。在这一篇文章中，将讨论另外一种被普遍使用的分类算法——决策树（decision tree）。相比贝叶斯算法，决策树的优点在于构造过程不须要任何领域知识或参数设置，所以在实际应用中，对于探测式的知识发现，决策树更加适用。html 二、决策树

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