分类算法 -- 决策树ID3算法

决策树算法是非常常用的分类算法，其分类的思路非常清晰，简单易懂。并且它也是一个很基础的算法，集成学习和随机森林算法是以其为基础的。 算法简介 对于决策树算法，其输入是带有标签的数据，输出是一颗决策树。其非叶节点代表的是逻辑判断；叶节点代表的是分类的子集。 决策树算法原理是通过训练数据形成if-then的判断结构。从树的根节点到叶节点的每一条路径构成一个判断规则。我们需要选择合适的特征作为判断节点，

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