分类算法之决策树

决策树是非线性有监督的分类模型。 决策树是一种树形结构,树内部每个节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试输出,每个叶子节点代表一个分类类别。通过训练数据构建决策树,可以对未知数据进行分类。 1.认识决策树 术语: 根节点:最顶层的分类条件 叶节点:代表每一个类别号 中间节点:中间分类条件 分支:代表每一个条件的输出 二叉树:每一个节点上有两个分支 多叉树:每一个节点上至少有两个分支 2.决
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