Python+OpenCV目标跟踪实现基本的运动检测

前言

目标跟踪是对摄像头视频中的移动目标进行定位的过程，有着很是普遍的应用。实时目标跟踪是许多计算机视觉应用的重要任务，如监控、基于感知的用户界面、加强现实、基于对象的视频压缩以及辅助驾驶等。

基本环境配置

版本：Python3

系统：Windows

相关模块：opencv、pandas

安装opencv：

pip install opencv-python

本人对于Python学习建立了一个小小的学习圈子，为各位提供了一个平台，你们一块儿来讨论学习Python。欢迎各位到来Python学习群：960410445一块儿讨论视频分享学习。Python是将来的发展方向，正在挑战咱们的分析能力及对世界的认知方式，所以，咱们与时俱进，迎接变化，并不断的成长，掌握Python核心技术，才是掌握真正的价值所在。

本文代码是作一个基本的运动检测

考虑的是“背景帧”与其它帧之间的差别

这种方法检测结果仍是挺不错的，可是须要提早设置背景帧，若是是在室外，光线的变化就会引发误检测，仍是颇有局限性的。

实现效果

实现代码

以上就是本文的所有内容，但愿对你们的学习有所帮助，也但愿你们多多支持