【目标跟踪】基于Meanshift的目标跟踪算法

【目标跟踪】基于Meanshift的目标跟踪算法 算法原理 Meanshift 核函数 算法流程 实验环境 实验结果 算法原理 Meanshift 概率密度估计方法主要分为参数密度估计和无参密度估计，参数密度估计方法要求特征空间服从一个已知的概率密度函数，在实际的应用中难以达到；而无参密度估计对先验知识要求少，完全依靠训练数据进行估计，并且可以用于任意形状的密度估计，常用的无参密度估计方法有：直方

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