[人工智能]基于Spark机器学习之决策树实现

决策树 1 决策树理论 1.1 什么是决策树   所谓决策树，顾名思义，是一种树，一种依托于策略抉择而创建起来的树。机器学习中，决策树是一个预测模型；他表明的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。 树中每一个节点表示某个对象，而每一个分叉路径则表明的某个可能的属性值，从根节点到叶节点所经历的路径对应一个断定测试序列。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，能够创建独立的决策树以处理不一样输出。node

>>阅读原文<<