人工智能原理（二）——决策树

一 目标：使用决策树进行分类node 二 评价属性python 一、 信息增益（ID3）：数组 二、信息增益率（C4.5）：app 三、基尼指数：函数 三 代码测试 import numpy as np from math import log message_range = [4, 4, 4, 3, 3, 3] # 不一样特征的取值范围 # 矩阵中各列数值含义 # global message

>>阅读原文<<