人工智能算法—决策树

      文/腾讯soso 林世飞node       决策树方法最先产生于上世纪60年代,到70年代末。由J Ross Quinlan提出了ID3算法,此算法的目的在于减小树的深度。可是忽略了叶子数目的研究。C4.5算法在ID3算法的基础上进行了改进,对于预测变量的缺值处理、剪枝技术、派生规则等方面做了较大改进,既适合于分类问题,又适合于回归问题python     这里 介绍其基本原理 和一
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