人工智能算法—决策树
文/腾讯soso 林世飞node 决策树方法最先产生于上世纪60年代，到70年代末。由J Ross Quinlan提出了ID3算法，此算法的目的在于减小树的深度。可是忽略了叶子数目的研究。C4.5算法在ID3算法的基础上进行了改进，对于预测变量的缺值处理、剪枝技术、派生规则等方面做了较大改进，既适合于分类问题，又适合于回归问题python 这里 介绍其基本原理 和一
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