机器学习之决策树（基于ID3算法实现）（python代码实现）

上图所示的就是一个决策树，长方形代表判断模块，椭圆形代表终止模块，表示已得出结论，可以终止运行，左右箭头称作分支。 决策树的工作原理简单来说就是通过一系列条件判断来将数据分类，最终形成一个树状结构。数据集中的每个数据都可以顺着决策树的条件判断找到符合这个数据的类。 决策树的优势在于数据形式非常容易理解，决策树的一个重要任务就是为了理解数据中所蕴含的知识信息，因此决策树可以使用不熟悉的数据集合，并从

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