机器学习算法的Python实现 (2)：ID3决策树

本文数据参照 机器学习-周志华 一书中的决策树一章。可做为此章课后习题3的答案node 代码参考了《机器学习实战》一书的内容，并作了很多修改。使其能用于同时包含离散与连续特征的数据集。python 本文使用的Python库包括 app numpy pandas math operator matplotlib 本文所用的数据以下：                   Idx 色泽 根蒂 敲声 纹理

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