机器学习之朴素贝叶斯算法详解

文章目录 1、 朴素贝叶斯 一、几率基础知识： 二、朴素贝叶斯模型流程： ①计算流程： ②三个阶段： 三、拉普拉斯平滑 2、 半朴素贝叶斯分类器 概念 3、朴素贝叶斯的面试题 1、 朴素贝叶斯 一、几率基础知识： 条件几率是指事件A在另一个事件B已经发生条件下的发生几率。 条件几率表示为： P(A|B)， 读做“在B条件下A的几率”。 若只有两个事件A， B， 那么： P ( A B ) = P

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