机器学习之朴素贝叶斯算法详解

1-1 基本流程 一、概率基础知识： 条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。 条件概率表示为： P(A|B)， 读作“在B条件下A的概率”。 若只有两个事件A， B， 那么： P(AB)=P(A|B)P(B)=P(B|A)P(A) P ( A B ) = P ( A | B ) P ( B ) = P ( B | A ) P ( A ) P(A|B)=P(AB)P(B) P

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