Naive Bayes分类器详解

1. 贝叶斯定理 假设随机事件 A A 发生的概率是 P(A) P ( A ) ，随机事件 B B 发生的概率为 P(B) P ( B ) ，则在已知事件 A A 发生的条件下，事件 B B 发生的概率为： P(B|A)=P(A|B)P(B)P(A) P ( B | A ) = P ( A | B ) P ( B ) P ( A ) 如果事件 A A 和事件 B B 相互独立，则 P(A|B)p(

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