机器学习：Naive Bayes

Naive Bayes（朴素贝叶斯）可用于分类（监督、有训练数据的）。 应用场景：信用卡信用评级、垃圾邮件判别、化验结果推断患病情况…… 举例。信用卡信用评级：高风险客户和低风险客户。 C=1：高风险客户（借钱不还）， C=-1：低风险客户（信用评级良好）。 x为客户的一些特征，例如用2分量的向量x = (x1, x2) = (月收入, 月支出)来描述（representation）一个客户。 P

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