机器学习之朴素贝叶斯(Naive Bayes)
贝叶斯概率以18世纪的一位神学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)的名字命名。 一、为什么叫朴素贝叶斯？ 朴素贝叶斯是经典机器学习算法之一，是基于概率论的分类算法，其原理简单，易于实现，多使用于文本分类，如垃圾邮件过滤、新闻分类等。 朴素贝叶斯中的朴素是来源于该算法是基于属性条件独立性假设，即对于已知类别，假设所有属性(特征)相互独立；而贝叶斯则是其基于贝叶斯定理而得到的。 所以说朴素贝叶
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