机器学习之朴素贝叶斯(Naive Bayes)
贝叶斯概率以18世纪的一位神学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)的名字命名。 一、为什么叫朴素贝叶斯？ 朴素贝叶斯是经典机器学习算法之一，是基于概率论的分类算法，其原理简单，易于实现，多使用于文本分类，如垃圾邮件过滤、新闻分类等。 朴素贝叶斯中的朴素是来源于该算法是基于属性条件独立性假设，即对于已知类别，假设所有属性(特征)相互独立；而贝叶斯则是其基于贝叶斯定理而得到的。 所以说朴素贝叶
相关文章
- 1. 朴素贝叶斯（Naive-Bayes）
- 2. Naive Bayes（朴素贝叶斯）
- 3. 机器学习实战之朴素贝叶斯naive bayes
- 4. 机器学习复习(9) naive Bayes Classifier 朴素贝叶斯
- 5. 机器学习算法1-朴素贝叶斯（Naive Bayes
- 6. 机器学习算法实践：朴素贝叶斯 (Naive Bayes)
- 7. 机器学习-朴素贝叶斯（Naive Bayes）
- 8. 【图解例说机器学习】朴素贝叶斯 (Naive Bayes)
- 9. Python机器学习 — 朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）
- 10. [机器学习] 分类 --- Naive Bayes（朴素贝叶斯）
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 朴素贝叶斯（Naive-Bayes）
- 2. Naive Bayes（朴素贝叶斯）
- 3. 机器学习实战之朴素贝叶斯naive bayes
- 4. 机器学习复习(9) naive Bayes Classifier 朴素贝叶斯
- 5. 机器学习算法1-朴素贝叶斯（Naive Bayes
- 6. 机器学习算法实践：朴素贝叶斯 (Naive Bayes)
- 7. 机器学习-朴素贝叶斯（Naive Bayes）
- 8. 【图解例说机器学习】朴素贝叶斯 (Naive Bayes)
- 9. Python机器学习 — 朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）
- 10. [机器学习] 分类 --- Naive Bayes（朴素贝叶斯）