Naive Bayes（Simple Example）

1 假设 2 Notion 3 Simple Example 4 基于最小错误率的贝叶斯决策 4 基于最小风险贝叶斯决策 1 假设 计算 P(X|Ci) P ( X | C i ) ,朴素贝叶斯分类假设类条件独立，即给定样本属性值相互条件独立。 P(x1,…,xk|Ci)=P(x1|Ci)⋅…⋅P(xk|Ci) P ( x 1 , … , x k | C i ) = P ( x 1 | C i )

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