AugFPN: Improving Multi-scale Feature Learning for Object Detection 论文笔记

前言 首先来说一下FPN的一些设计缺陷，如下图所示，FPN可以分为三个阶段：（1）特征融合前；（2）top-down特征融合；（3）特征融合后。每个阶段都存在一处设计缺陷： 不同层级的特征之间存在语义差异。在进行特征融合前，会先将不同层级的特征经过一个 1 × 1 1 \times 1 1×1的卷积层以降低通道数，但这一过程未考虑这些特征之间存在的巨大的语义差异。如果直接将这些特征进行融合，由于它

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