前两天看到西瓜哥发布的一篇文章名为《SERVER SAN必定比阵列便宜吗？请看5年TCO分析》，其中分析了几家公司产品在数据归档方面5年内的TCO分析。我很是赞同西瓜哥的见解，这种场景的将来必定是Sserver SAN的，这个结论应该不用怀疑。服务器
对于长期归档，应该用10年的跨度来对比比较合适。由于通常阵列的生命周期是5-7年，生命周期结束要更换到新的系统，必需要进行数据迁移，有一笔迁移的费用。而Server SAN理论上能够滚动更换服务器，平滑完成硬件的升级，并且，若是数据量暴涨，Scale-out方式也能够保持架构的不变。这些都是SDS的独特优点。架构
下面举例说明：ide
例如：医院的PACS医疗影像系统，当前使用的是昂贵的FC高端存储来存放热数据，以便于快速查询资料，当过了一个月或是两个月以后这些数据将会变成温数据，而后将温数据迁移至相对便宜的IPSAN用于长期保存。ui
（国家卫计委有规定，医院影像资料必须长期保存，以便往后查询。）atom
这种数据存放有一个弊端，就是假设在医疗方面发生了重大突破or重大发现，须要查阅以前的数据，当从封存已久的IPSAN中往回导出查询的时候也是很麻烦的，由于不是同一设备。同时也要面临介质失效的问题，更换磁盘也很麻烦。刚才说的都是数据两级存放，假设以下图所说，数据三级存放，最后一级是带库or光盘。你们都知道介质是有时间寿命的，当介质寿命一到，那么这些数据就会丢失。另外就是数据的读取麻烦，假设刚好用的那家光盘or带库倒闭，那么就会陷于被某个厂商所绑定，可是如今还好，由于不少读取设备对大部分带库or光盘兼容。或者是想要那个光盘里面的部分数据，你须要从新把数据所有读取出来。spa
上面的例子，只是简单说了下医疗行业目前数据存放的流程，咱们暂且称之为“单次生命周期”由于只能存放，若是数据往回导是很麻烦的。3d
而SDS咱们称之为“屡次生命周期”，由于既能够存放，又便于读取。netty
假设采用Server SAN架构，把数据分为热数据、温数据、冷数据三类。当最终数据变为冷数据时，咱们把冷数据放置到低功耗的服务器上，如atom架构的X86机器，以便于节省能耗。当有重大突破or重大发现，须要调用以前的资料进行查看时，就能够把数据迁移回来，由于都是同一集群、同一网段，迁移起来会更加的方便。当某个磁盘、机器介质失效时，能够更换新的磁盘、机器加入集群，数据也会平滑的迁移，作到应用无感知。server
其实不仅是医疗行业，政府某些行业也是同样，一些资料必须长期保存。因此，采用软件定义存储（或Server SAN）的好处不单单如以前所说，低成本、按需使用等，更重要的是数据长期保存的价值排浪。生命周期
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