机器学习 复习四聚类

无监督学习 衡量：处理不规则形状，噪音点 K-Means 步骤： 随机选K个聚集点 每个数据被赋值最近聚集点类别 使用每个聚集中心点更新 重复直到聚点不再移动 返回K个中心点坐标 优点：简单，对于规则性图形聚类很好，收敛性号 O(t k n) 缺点:定K值，可能收敛到局部最优，噪音点影响大 Sequential Leader Clustering 特点：不需要K 不需要迭代 一个点一个点扫描，计算

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