学习SVM（五）理解线性SVM的松弛因子

原文链接：学习SVM（五）理解线性SVM的松弛因子 先说一个事引出这个博客的内容，我最近投的一篇论文被拒稿，用到的方法使SVM（很惭愧，还在用20年前的算法，当然这并不是重点），审稿意见里面有一段话是这样说的（说的很中肯）：“该方法本身的特点来看就很难达到100%正确率”，当然这并不是说SVM无法做到100%，我理解的很难达到的原因就是在于SVM算法本身的松弛因子的引入。 为什么要引入松弛因子 从

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