从零开始学习SVM（二）---松弛变量

时间 2021-07-12

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上一篇文章《从零开始学习SVM》中引出了想要进行分开两个样本需要的目标函数，但是是针对线性可分的。如下图所示，是存在一个超平面完完全全的分开两类样本。但是如果是线性不可分呢？同样以猫狗数据为例，有的狗被主人打扮确实像猫，人都容易混合，像这种相似性比较高的数据，可能无法通过线性的方法完全分开即无法用一个超平面把两类数据分开，属于一种混合的状态，就如下图一样一方面来说，人的识别准确度都无法达到1

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