带松弛变量的SVM

线性支持向量机的软间隔最大化模型 不完全线性可分 实际问题中，数据不一定完全线性可分。 数据线性可分，但间隔小 左图：少量样本被错分但间隔大 右图：样本被完全分对，但间隔小 样本完全线性可分时： y i ( w T x i + b ) ≥ 1 y_i ( \mathbf{w}^T \mathbf{x}_i + b) \ge 1 yi​(wTxi​+b)≥1 实际问题中，数据未必完全线性可分，因此有

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