动辄数百TB级数据的分析平台 海量并发无压力

从本质上来讲,大数据平台的目标都是完成对数据的采集、清洗、加工、加载、建模分析,可视化的过程。本文源自诸葛io创始人&CEO孔淼在AWS技术峰会上的分享内容,从技术架构和底层平台方面讲解全量数据处理的分析平台如何实现。本文为第三篇,此前分别从行业现状和趋势(原文《「场景化」增长的践行者:探寻大数据时代的商业变革》);及分析模型(原文《诸葛io围绕用户的场景化分析 驱动数据价值释放》)两方面阐述。
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