大数据运维：大数据平台+海量数据

大数据开发独揽大权

大数据技术很早就在BAT这些公司生根发芽，但直到1四、15年大数据技术才普遍应用在各大互联网公司，大数据技术由此深刻各行各业。

 此时大数据开发人才很是紧缺，不少公司大数据从立项，到大数据平台构建，到项目整个流程开发，到后期大数据项目的运维，都是由大数据开发人员一手完成（此时少有专业大数据运维人才）。但随着公司数据愈来愈多，业务愈来愈复杂，大数据集群规模愈来愈大，大数据团队也愈来愈大，大数据开发人员这种早期短平快、粗放式、简单无序的方式已经知足不了大数据平台的维护工做。此时迫切须要专业的大数据运维人才，负责大数据平台的运维、监控、安全。

大数据运维肩负使命

运维的发展速度突飞猛进，曾几什么时候，咱们印象中认为运维就是跑机房、装系统、安装网络，干一些打杂的工做。可是如今的运维工做已经变得很是重要，运维人员的分工也更加精细化，规模稍微大一点的公司都会将运维细分为系统运维、应用运维、数据库运维、安全运维。

当技术发展到大数据云计算时代，出现了阿里云、腾讯云以及华为云以后，那么底层次的初级运维将会愈来愈少，中级层次的运维也会逐步被淘汰，高水平的大数据运维需求量则会日益增加。由于低层次的传统运维主要工做就是循序渐进作好螺丝钉，而高层次的大数据运维则须要考虑大数据平台架构设计、大数据平台的自动化、智能化管理等。这实际上是要求传统运维在大数据面前要改变思惟、承担更多的工做责任，不但要保障大数据平台的稳定、高效运维以及切实安全，还须要具有大数据平台架构的设计能力，因此一个好的大数据运维工程师是有作大数据架构师的潜力。

大数据运维必备技能

大数据运维跟传统运维既密切相连又大不相同。传统运维面对的底层软硬件基本稳固，大数据运维面对的是商用硬件和复杂linux版本；传统运维面对的是单机架构为主，大数据运维面对复杂的分布式架构；传统运维大多维护闭源商业版系统，大数据运维一般面对开源系统，文档手册匮乏。大数据运维对自动化工具的依赖大大增长。那么大数据运维到底须要具有哪些技能呢？

大数据运维是新的机会，对于传统运维也是新的起点、新的机遇，大数据发展红利咱们一块儿见证，不容错过（学习、交流wechat：971557118）。