百面机器学习（12）——集成学习
目录 集成学习的种类（Boosting，bagging, 基分类器） 集成学习的步骤和例子 基分类器（方差-偏差关系，随机森林，基分类器） 偏差与方差 梯度提升决策树的基本原理 XGBoost与GBDT的联系和区别 集成学习的种类（Boosting，bagging, 基分类器） 1. 集成学习分哪几种？它们有何异同？（1） Boosting Boosting方法训练基分类器时采用串行的方式，各个基
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