12 集成学习

文章目录 1集成学习的种类 集成学习分哪几种?异同? Boosting Bagging 2集成学习的步聚和例子 4 偏差与方差 场景描述 1 什么是偏差和方差? 2 从减小方差和偏差的角度解释Boosting和Bagging的原理? 一是尝试各种模型,选择其中表现最好的模型做重点调参优化。 另一是集各家之长,得到最终決策 后一策略核心, 将多个分类器的结果统一成一个最终決策 用这类策略的机器学习方

>>阅读原文<<