论文浅尝 | 将字面含义嵌入知识图谱表示学习

论文笔记整理：吴桐桐，东南大学博士生，研究方向为知识图谱，自然语言处理。 链接：https://arxiv.org/pdf/1802.00934.pdf   本文主要关注知识图谱中的链接预测问题，在既有的知识图谱表示学习模型的基础上提出了一种引入实体名字面信息的表示学习机制LiteralE。LiteralE是一个可训练的参数化的方程即可，可能是是一种简单的线性或非线性的变换，或是一个多层的神经网络

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