论文浅尝 | 利用类比推理优化知识图谱向量表示

链接：https://arxiv.org/pdf/1705.02426.pdf   本文的主要创新点就是把类比推理应用到 KG embedding 中，通过对模型的 score function 添加某些约束来捕获 KG 中类比结构的信息，进而优化 KG 中实体和关系的 embedding 表示，并在 FB15K 和 WN18 数据集上达到 state-of -the-art 性能。 Analog

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