论文浅尝 | 二维卷积知识图谱嵌入

链接：https://arxiv.org/pdf/1707.01476.pdf 本文主要关注 KG Link prediction 问题，提出了一种多层卷积神经网络模型 ConvE，主要优点就是参数利用率高（相同表现下参数是 DistMult 的8分之一，R-GCN 的 17 分之一），擅长学习有复杂结构的 KG，并利用 1-N scoring 来加速训练和极大加速测试过程。 Background

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