知识图谱表示学习

知识图谱是一种精细化的异构网络, 所以对其节点与边的表示学习也是一个热门的问题. 这里的学习依旧是得到它们的低维稠密向量. 这样做的好处: 降低知识图谱的高维性和异构性； 增强知识图谱应用的灵活性； 减轻特征工程的工作量； 减少由于引入知识图谱带来的额外计算负担 网络学习有关的任务描述: link prediction 在社交网络等网络中, 预测出可能存在但尚未建立起的链接. knowledge

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