知识图谱—知识表示（二）

导读：              知识图谱—知识提取 上篇文章，介绍了知识表示学习的常见的代表模型：距离模型、单层神经网络模型、能量模型、双线性模型、张量神经网络模型、矩阵分解模型。在本篇文章中，我们介绍翻译模型（Trans模型）。 1.TransH模型 在处理1-N，N-1，N-N复杂关系时的局限性，TransH模型提出让一个实体在不同的关系下拥有不同的表示。 损失函数： 2.TransR/CT

>>阅读原文<<