知识图谱之知识表示

先上两个狠全面的综述或者叫总结：网络 《知识表示学习研究进展》 基于翻译模型（Trans系列）的知识表示学习 而后是清华大学开源OpenKE：知识表示学习平台函数 “表示学习旨在将研究对象的语义信息表示为稠密低维实值向量，知识表示学习主要是面向知识图谱中的实体和关系进行表示学习。使用建模方法将实体和向量表示在低维稠密向量空间中，而后进行计算和推理。”学习 知识表示的几个表明模型：距离模型、单层神经

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