产品设计体会（1002）初探数据分析

     只要你作的是一个大用户量的产品，互联网的产品每每都有这个特色，那么咱们能听到都只能是少部分用户的声音，他们是否表明大多数用户是无从判断的。虽然绝大多数状况下的经验证实，只要在用户的选择上没犯什么低级失误，他们是具备表明性（接受这种假设是一种性价比很高的廉价解决方案），而还有一招就是让数据来讲话，看看用户究竟是怎么作的，所谓according to the data是最难被驳倒的。

     其实原来读研的时候，我作的就是统计分析、数据挖掘相关的课题，但工做以来，深深的体会到，实际的生产和科研是有很大不一样的。科学研究很注重“性价比”的性，只要结果好，每每不在意投入，由于科研的结果不是为了应用（相对而言），而是为了证实实力，同理，不少公司的高端产品也是为了证实实力，并非为了挣钱或者市场占有率。

     而实际生产环境更注重综合的性价比了，因此咱们再也不须要用独立份量去分析每次运营、每一个功能改进所带来的流量变化，再也不须要用人工神经网络预测产品未来的用户数，甚至给出A>B结论的时候也不须要作显著性检验，一切的一切须要的只是一种sense，一种对数据的敏感，最商业的敏感。

     要意识到，用户怎么说和怎么作是不一样的，其实用户的语言不如行为更能反应出他的真实需求，好比用户说在搜索客户的时候应该加一个按交易额搜索，也许只是他某次特殊的须要使然，但咱们经过用户行为的数据分析能够发现，这个功能上了以后只有1/10000的人用，这就是咱们被用户的说法骗了，但数据永远不会骗咱们。

     问题在于，手头常常是有枪没×××的情况，其实数据分析的方法不少，但不少时候苦于拿不到数据，这是咱们须要考虑的，在产品设计的时候就要把用户数据提取的需求加进去，这也是一类非功能需求，这样才能作到产品的可持续发展。