【深度学习】Dropout原理及其python实现

一、dropout简述python dropout是解决神经网络模型过拟合的一种经常使用方法。 dropout是指在神经网络训练过程当中，以必定的几率随机丢弃神经元（注意是暂时丢弃），以减小神经元之间的依赖性，从而提升模型的泛化能力。git dropout相似ensemble方法（组合多个模型，以得到更好的效果，使集成的模型具备更强的泛化能力） 区别在于：dropout在训练过程当中每次迭代都会获

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