深度学习： Dropout

Dropout: A simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting   摘要        过拟合是机器学习领域较为突出的问题之一，很多方法已提出用于缓解过拟合。该文提出的方法是Dropout(剔除、删除等翻译即可)。只需记住一句话即可： 在神经网络训练过程中随机删除一些激活单元以及与这些激活单元相连的边，这避免了激活单元之间过多的协

>>阅读原文<<