深度学习——dropout

Dropout是指在模型训练时随机让网络某些隐含层节点的权重暂时不工做，不工做的那些节点能够临时认为不是网络结构的一部分，可是它的权重得保留下来，暂时不更新，由于下一轮迭代 的时候它可能又得工做了。 网络 Hinton等人在《Dropout: a simple way to prevent neural networks from overfitting》一文中提出在神经网络训练过程当中，能够经过

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