Udacity深度学习之Dropout

Dropout Dropout含义 练习 练习1 练习2 Dropout含义        droupout在深度学习中用来防止过拟合，机器学习过拟合现象究竟是什么呢？具体可以可以周志华老师机器学习西瓜书(第二章)——模型评估与选择，同时解释为什么L1可以做特征选择，其系数为0（L2正则类似）来说。 用一张图来表示就是： Dropout 是一个降低过拟合的正则化技术。它在网络中暂时的丢弃一些单元（

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