【神经网络】卷积层输出大小计算（长、宽、深度）

先定义几个参数ide 输入图片大小 W×W Filter大小 F×F 步长 S padding的像素数 P 因而咱们能够得出翻译 N = (W − F + 2P )/S+1 输出图片大小为 N×Ncode 转载：blog 卷积中的特征图大小计算方式有两种，分别是‘VALID’和‘SAME’，卷积和池化都适用，除不尽的结果都向上取整。图片   1.若是计算方式采用'VALID'，则：文档 其中为输出

>>阅读原文<<