卷积神经网络中各个卷积层的设置及输出大小计算的详细讲解

我将从如下几个方面来进行解说： 1.卷积神经网络的结构 2.卷积神经网络的计算 3.以AlexNet为例进行详细讲解 4.常见的两个卷积层设置的问题web 1.卷积神经网络的结构 卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全链接层组成，即INPUT（输入层）-CONV（卷积层）-RELU（激活函数）-POOL（池化层）-FC（全链接层） 咱们用一个图进行展现： 网络 2.卷积神经网

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