飞桨第三课2020.4.2

** 昨天用DNN 今天CNN 首先拉成一维向量，网络结构与1616，100100，不能适配， 神经元一多直接爆炸，螺旋起飞 卷积的简化： 使像素部分链接，权值共享，下采样 计算量降数量级 先取小图像，滑动窗口，把每个小块算了一遍，从头到尾，神经元的权重都使那一部分 下采样： 卷积计算： 卷积核，而不是滤波器，因为要学值，而不是给定（尺寸是给定的，炼丹） 分类任务一般接全连接层 卷积大大减少了模型

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