李飞飞计算机视觉课CS231n第三天

1、线性分类器与 K N N KNN KNN的区别 线性分类器：通过特征的线性组合来做出分类决定。如感知机、支持向量机、 L D A LDA LDA算法以及逻辑斯蒂回归模型。 K N N KNN KNN：用数据训练模型，把很多图片输入模型，让模型记住这些图片，对新来的图片进行比较，看和哪一类的图片最像。相似度度量一般采用是L2距离算法或L1距离算法。下面以L1距离算法举例： 直接比较图片和图片直接

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