在Java Web中使用Spark MLlib训练的模型
在Java Web中使用Spark MLlib训练的模型 PMML是一种通用的配置文件，只要遵循标准的配置文件，就能够在Spark中训练机器学习模型，而后再web接口端去使用。目前应用最广的就是基于Jpmml来加载模型在javaweb中应用，这样就能够实现跨平台的机器学习应用了。html 训练模型 首先在spark MLlib中使用mllib包下的逻辑回归训练模型：java import org.
相关文章
- 1. 在Java Web中使用Spark MLlib训练的模型
- 2. tensorflow训练的模型在java中的使用
- 3. 使用Spark MLlib训练和提供自然语言处理模型
- 4. 在线上服务中使用 Spark MLlib
- 5. 【Spark Mllib】分类模型——各分类模型使用
- 6. BERT 中文预训练模型使用
- 7. kaldi中使用PyTorch训练模型
- 8. TensorFlow的训练模型在Android和Java的应用及调用
- 9. 训练模型
- 10. 在postgresql中使用Madlib训练机器学习模型
- 更多相关文章...
- • Redis在Java Web中的应用 - Redis教程
- • 在Java程序中使用Redis - Redis教程
- • TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
- • C# 中 foreach 遍历的用法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
