在线上服务中使用 Spark MLlib

推荐系统的在线（Online）计算和离线（Offline）计算 根据计算环境的不同，推荐系统的预测大体上可以分为在线（Online）、离线（Offline）两种。在线计算，指的是在线上的推荐服务中，对接受到的请求，进行实时计算，生成推荐结果并直接返回给请求方。离线计算，是指以一定时间周期运行的，对数据库中的大批量数据进行的计算。离线计算的结果通常会写入数据库中，供后续任务读取。除此之外，还有介于在

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